Forschungsdesign & Datenquellen
Samira führt dich durch Forschungsdesign & Datenquellen und verbindet Methodenwissen mit konkreten Forschungs- und Entscheidungsfragen.
Beginne mit vorhandenen Daten und erhebe neue Daten nur dort, wo eine echte Informationslücke bleibt.
Vorlagen & Downloads
Passende Arbeitsunterlagen direkt zu Forschungsdesign & Datenquellen. Jedes PDF ist einzeln erhältlich und bleibt nach dem Kauf in deinem Konto freigeschaltet.
Basiswissen
Die wichtigsten Grundlagen dieser Welt. Kurz genug, um dranzubleiben.
Primärforschung
Primärforschung erhebt neue Daten gezielt für eine aktuelle Fragestellung und liefert dadurch hohe Problemnähe und Aktualität.
Lesen →02 · 12 Min.Sekundärforschung
Sekundärforschung nutzt bereits vorhandene interne oder externe Daten und ist deshalb oft schneller und günstiger als eine neue Erhebung.
Lesen →03 · 14 Min.Field Research und Desk Research
Field Research steht für neu erhobene Primärdaten; Desk Research für die systematische Nutzung bereits vorhandener Informationen.
Lesen →04 · 16 Min.Interne Sekundärdaten
CRM, Verkaufszahlen, Reklamationen, Finanzdaten, frühere Studien und operative Systeme liefern oft die schnellsten ersten Antworten.
Lesen →Mehr wissen
14 ausführliche Praxis-Dossiers plus World-Playbook, Frameworks, Checklisten, Beispiele, Arbeitsblätter, Messgrössen und persönliche Hinweise aus deinem Profil.
Externe Sekundärdaten
Amtliche Statistiken, Branchenverbände, Studien, Fachmedien und öffentliche Datenbanken ergänzen interne Daten um Markt- und Umfeldwissen.
Quelle und Information unterscheiden
Eine Quelle bezeichnet den Ort oder Datenträger, aus dem Informationen stammen; die Information ist der konkrete Inhalt, den man daraus gewinnt.
Qualität von Sekundärdaten prüfen
Sekundärdaten müssen auf Aktualität, Vollständigkeit, Vergleichbarkeit, Methodik, Relevanz und Vertrauenswürdigkeit geprüft werden.
Sekundär vor Primär
Eine fundierte Sekundäranalyse reduziert Doppelarbeit und schärft die Fragen, die anschliessend mit Primärforschung beantwortet werden müssen.
Qualitatives und quantitatives Design kombinieren
Qualitative Forschung kann Hypothesen und Sprache liefern; quantitative Forschung kann deren Verbreitung und Stärke messen.
Forschungsproblem formulieren
Ein gutes Forschungsproblem benennt die Informationslücke und die Entscheidung, die ohne zusätzliche Erkenntnisse unsicher bleibt.
Forschungsfragen ableiten
Forschungsfragen zerlegen das Problem in beantwortbare Teilfragen und legen fest, welche Erkenntnisse wirklich benötigt werden.
Hypothesen formulieren
Hypothesen sind prüfbare Annahmen über Zusammenhänge oder Unterschiede und helfen, Datenerhebung und Auswertung zu fokussieren.
Operationalisierung
Abstrakte Begriffe wie Loyalität oder Markenvertrauen müssen in beobachtbare oder messbare Merkmale übersetzt werden.
Definitionsphase
In der Definitionsphase werden Problem, Ziel, Forschungsfragen und benötigte Informationen präzisiert.
Designphase
Die Designphase legt Datenquellen, Methoden, Stichprobe, Instrumente, Auswertung, Zeitplan und Qualitätssicherung fest.
Datenerhebungsphase
In der Feldphase werden Daten nach einem vorab definierten Verfahren erfasst und laufend auf Qualität kontrolliert.
Analyse- und Interpretationsphase
Daten werden geordnet, geprüft, verdichtet und so interpretiert, dass die Forschungsfragen beantwortet werden.
Dokumentation und Umsetzung
Ergebnisse werden zielgruppengerecht dokumentiert und in Entscheidungen, Systeme, Massnahmen und weitere Lernschleifen überführt.
Wenn dir das Basiswissen reicht, perfekt. Wenn du tiefer gehen willst, schaltest du nur diese Welt frei.
Wissen + individuelles Konzept
Wenn du beides willst, ist das Komplettpaket günstiger als zwei Einzelfreischaltungen.