Marketinginformationssysteme & Datenarchitektur
Matteo führt dich durch Marketinginformationssysteme & Datenarchitektur und verbindet Methodenwissen mit konkreten Forschungs- und Entscheidungsfragen.
Baue Informationssysteme vom Entscheidungsbedarf her auf, nicht von verfügbaren Daten oder Softwarefunktionen.
Vorlagen & Downloads
Passende Arbeitsunterlagen direkt zu Marketinginformationssysteme & Datenarchitektur. Jedes PDF ist einzeln erhältlich und bleibt nach dem Kauf in deinem Konto freigeschaltet.
Basiswissen
Die wichtigsten Grundlagen dieser Welt. Kurz genug, um dranzubleiben.
Marketinginformationssystem
Ein Marketinginformationssystem verbindet Menschen, Prozesse, Daten und Technik, um entscheidungsrelevante Informationen regelmässig bereitzustellen.
Lesen →02 · 12 Min.Daten, Information und Wissen
Daten sind einzelne Zeichen oder Werte; Information entsteht durch Kontext und Bedeutung; Wissen entsteht, wenn Information handlungsfähig macht.
Lesen →03 · 14 Min.Informationsbedarf
Der Informationsbedarf leitet sich aus Aufgaben, Entscheidungen, Zielen und Kontrollfragen einer Organisation ab.
Lesen →04 · 16 Min.Informationsprozess
Ein Informationsprozess umfasst Beschaffung, Auswahl, Aufbereitung, Speicherung, Verteilung und Nutzung von Informationen.
Lesen →Mehr wissen
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Interne Informationsbeschaffung
Interne Systeme liefern etwa Absatz, Umsatz, Kunden, Kosten, Lager, Reklamationen und Prozessdaten.
Externe Informationsbeschaffung
Externe Daten ergänzen Markt-, Konkurrenz-, Umwelt- und Technologiewissen über öffentliche und kommerzielle Quellen.
Entscheidungsrelevanz
Information ist nur dann wertvoll, wenn sie eine konkrete Entscheidung, Planung oder Kontrolle verbessert.
Systemanforderung Aktualität
Information muss rechtzeitig verfügbar sein; veraltete Daten können korrekte Analysen trotzdem unbrauchbar machen.
Systemanforderung Qualität
Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz und nachvollziehbare Definitionen sind zentrale Voraussetzungen für vertrauenswürdige Reports.
Systemanforderung Benutzerfreundlichkeit
Ein System muss für die tatsächlichen Nutzer verständlich, zugänglich und in ihre Arbeitsabläufe integrierbar sein.
Systemanforderung Kompatibilität
Datenmodelle, Schnittstellen und Prozesse sollten so gestaltet sein, dass Insellösungen und doppelte Datenpflege vermieden werden.
Systemanforderung Sicherheit
Zugriff, Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit und Wiederherstellung müssen dem Wert und Risiko der Daten entsprechen.
Datenmodellierung
Datenmodellierung strukturiert Objekte, Merkmale und Beziehungen so, dass Informationen konsistent gespeichert und ausgewertet werden können.
Hierarchische Informationssysteme
Strategische, operative und dispositive Ebenen benötigen unterschiedliche Verdichtung, Zeithorizonte und Detailgrade.
Executive Information System
EIS verdichtet wenige strategische Kennzahlen und Trends für die oberste Führung und unterstützt Frühwarnung und Gesamtsteuerung.
Decision Support System
DSS verbindet Daten, Modelle und Szenarien, um komplexe oder teilstrukturierte Entscheidungen zu unterstützen.
Management Reporting System
Management Reporting stellt regelmässige, definierte Kennzahlen und Abweichungen für Führung und Kontrolle bereit.
Balanced Scorecard als Informationsrahmen
Eine BSC verbindet finanzielle und nicht-finanzielle Perspektiven und übersetzt Strategie in Ziele, Kennzahlen und Massnahmen.
MIS-Komponenten
Ein MIS kann interne Buchhaltung, Markt- und Konkurrenznachrichten, Marktforschung sowie analytische Entscheidungsmodelle verbinden.
Operations Research im MIS
Quantitative Modelle können Optimierung, Simulation und Entscheidungsvergleiche unterstützen, wenn Annahmen und Datenqualität transparent sind.
Einführung eines MIS
Eine Einführung benötigt Situationsanalyse, Ziele, Fachkonzept, Systemauswahl, Projektorganisation, Datenmigration, Schulung und Review.
IT-Briefing für Informationssysteme
Ein gutes Briefing beschreibt Geschäftsproblem, Nutzer, Informationsbedarf, Datenquellen, Prozesse, Schnittstellen, Sicherheit, Betrieb und Erfolgskr…
Data Warehouse
Ein Data Warehouse bündelt Daten aus verschiedenen operativen Quellen für Analyse und Reporting. Entscheidend sind konsistente Definitionen, Historis…
Data Mining
Data Mining sucht systematisch nach Mustern, Gruppen, Regeln oder Auffälligkeiten in grossen Datenbeständen. Die Methode liefert Hypothesen und Entsc…
Warenkorbanalyse
Die Warenkorbanalyse sucht Produkte oder Leistungen, die überdurchschnittlich häufig gemeinsam auftreten. Daraus lassen sich Sortiments-, Platzierung…
Clusteranalyse
Die Clusteranalyse gruppiert Fälle so, dass Objekte innerhalb einer Gruppe möglichst ähnlich und Gruppen untereinander möglichst verschieden sind. Si…
Web Mining
Web Mining nutzt digitale Verhaltens- und Nutzungsdaten, um Pfade, Interessen, Abbrüche oder wiederkehrende Muster zu erkennen. Aussagekraft entsteht…
Churn-Analyse
Churn-Analysen untersuchen Merkmale und Verhaltensmuster, die mit Abwanderung zusammenhängen. Ziel ist nicht nur die Prognose eines Risikos, sondern …
Faktorenanalyse
Die Faktorenanalyse verdichtet mehrere korrelierende Variablen zu wenigen gemeinsamen Dimensionen. Sie hilft, komplexe Merkmalsräume zu vereinfachen,…
Operative vs. analytische Daten
Operative Systeme optimieren laufende Geschäftsvorfälle; analytische Systeme verdichten historische und bereinigte Daten für Planung und Entscheidung…
Internes Buchhaltungssystem
Buchhaltungs- und Controllingdaten liefern interne Informationen zu Umsatz, Absatz, Kosten, Margen und Abweichungen. Im MIS werden sie mit Markt- und…
Marketing-Nachrichtensystem
Ein Marketing-Nachrichtensystem sammelt laufend relevante Signale aus Markt, Konkurrenz, Vertrieb und Umfeld. Es ergänzt strukturierte Forschung um k…
Marktforschungssystem im MIS
Das Marktforschungssystem organisiert projektbezogene Primär- und Sekundärinformationen. Es sorgt dafür, dass Studiendesign, Rohdaten, Ergebnisse und…
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