Grundgesamtheit, Stichprobe & Bias
Leon führt dich durch Grundgesamtheit, Stichprobe & Bias und verbindet Methodenwissen mit konkreten Forschungs- und Entscheidungsfragen.
Definiere zuerst, für wen die Aussage gelten soll. Danach bestimmst du Auswahlrahmen, Verfahren und notwendige Stichprobengrösse.
Vorlagen & Downloads
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Basiswissen
Die wichtigsten Grundlagen dieser Welt. Kurz genug, um dranzubleiben.
Grundgesamtheit
Die Grundgesamtheit umfasst alle Untersuchungseinheiten, für die eine Forschungsfrage beantwortet werden soll und muss sachlich, räumlich und zeitlich abgegrenzt sein.
Lesen →02 · 12 Min.Vollerhebung und Teilerhebung
Bei einer Vollerhebung werden alle Einheiten untersucht; bei einer Teilerhebung nur eine Stichprobe als verkleinertes Abbild.
Lesen →03 · 14 Min.Untersuchungseinheit
Die Untersuchungseinheit bestimmt, ob Personen, Haushalte, Unternehmen, Standorte, Produkte oder andere Objekte ausgewertet werden.
Lesen →04 · 16 Min.Stichprobenrahmen
Der Stichprobenrahmen ist die praktisch verfügbare Liste oder Struktur, aus der Untersuchungseinheiten ausgewählt werden können.
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Repräsentativität
Eine Stichprobe ist dann nützlich für Hochrechnungen, wenn relevante Merkmale der Grundgesamtheit ausreichend abgebildet sind.
Zufallsstichprobe
Bei einer echten Zufallsauswahl besitzt jede Einheit eine bekannte Auswahlchance; dadurch werden Auswahlfehler kontrollierbarer.
Systematische Zufallsauswahl
Bei der systematischen Auswahl wird nach zufälligem Start jede n-te Einheit eines geordneten Auswahlrahmens gewählt.
Quota-Auswahl
Quota-Verfahren steuern die Zusammensetzung der Stichprobe über vorgegebene Merkmale wie Alter, Region oder Unternehmensgrösse.
Random-Quota-Mischform
Mischverfahren kombinieren zufällige Auswahl mit Quoten, um praktische Feldarbeit und gewünschte Struktur zu verbinden.
B2B-Stichproben
In Unternehmen muss zusätzlich geklärt werden, welche Funktion oder Entscheidungsträgerin tatsächlich Auskunft zum Forschungsthema geben kann.
Kontrolle der Stichprobenstruktur
Während der Erhebung sollte laufend geprüft werden, ob wichtige Merkmale über- oder unterrepräsentiert sind.
Bias verstehen
Bias bezeichnet eine systematische Verzerrung, durch die Ergebnisse dauerhaft in eine bestimmte Richtung verschoben werden.
Planungsfehler
Falsch definierte Zielgruppen, ungeeignete Methoden oder unklare Forschungsziele erzeugen Verzerrungen bereits vor der Feldarbeit.
Coverage Bias
Coverage Bias entsteht, wenn Teile der Grundgesamtheit im Auswahlrahmen gar nicht oder überproportional enthalten sind.
Nonresponse Bias
Wenn bestimmte Gruppen deutlich seltener antworten, kann die resultierende Stichprobe trotz grosser Fallzahl verzerrt sein.
Interviewer Bias
Tonfall, Erklärung, Auswahl oder Verhalten der interviewenden Person können Antworten systematisch beeinflussen.
Statistischer Stichprobenfehler
Der Zufallsfehler beschreibt die zufallsbedingte Abweichung eines Stichprobenergebnisses vom Wert einer Vollerhebung.
Konfidenzintervall
Ein Konfidenzintervall beschreibt einen Bereich, in dem der unbekannte Populationswert bei wiederholter Stichprobenziehung mit definierter Sicherheit…
Sicherheitsniveau
Das Sicherheitsniveau legt fest, wie streng das Intervall gewählt wird; höhere Sicherheit führt bei gleicher Stichprobe zu breiteren Intervallen.
Stichprobengrösse
Die notwendige Fallzahl hängt von gewünschter Genauigkeit, Sicherheitsniveau, erwarteter Verteilung und verfügbarer Grundgesamtheit ab.
Brutto- und Nettostichprobe
Die Bruttostichprobe umfasst alle kontaktierten oder eingeladenen Einheiten; die Nettostichprobe nur verwertbare abgeschlossene Fälle.
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