Zusammenhänge, Zeitreihen & Prognosen
Amina führt dich durch Zusammenhänge, Zeitreihen & Prognosen und verbindet Methodenwissen mit konkreten Forschungs- und Entscheidungsfragen.
Ein Zusammenhang ist noch keine Ursache. Prognosen brauchen Datenlogik, Annahmen und eine laufende Fehlerkontrolle.
Vorlagen & Downloads
Passende Arbeitsunterlagen direkt zu Zusammenhänge, Zeitreihen & Prognosen. Jedes PDF ist einzeln erhältlich und bleibt nach dem Kauf in deinem Konto freigeschaltet.
Basiswissen
Die wichtigsten Grundlagen dieser Welt. Kurz genug, um dranzubleiben.
Zusammenhänge messen
Zusammenhangsanalysen prüfen, ob Merkmale gemeinsam variieren und wie stark diese Beziehung ist.
Lesen →02 · 12 Min.Regression
Regression beschreibt einen funktionalen Zusammenhang und kann genutzt werden, um Zielgrössen aus Einflussgrössen zu erklären oder zu schätzen.
Lesen →03 · 14 Min.Korrelation
Korrelation misst Richtung und Stärke eines linearen Zusammenhangs, beweist aber keine Kausalität.
Lesen →04 · 16 Min.Korrelation und Kausalität trennen
Ein beobachteter Zusammenhang kann durch Zufall, Drittvariablen oder umgekehrte Wirkung entstehen und muss fachlich interpretiert werden.
Lesen →Mehr wissen
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Streudiagramm
Ein Scatterplot zeigt einzelne Wertepaarungen und macht Form, Stärke, Ausreisser und mögliche Nichtlinearität sichtbar.
Zeitreihe
Eine Zeitreihe ordnet Messwerte chronologisch und zeigt Niveau, Trend, Saisonalität, Zyklen und zufällige Schwankungen.
Trend
Ein Trend beschreibt die längerfristige Entwicklungsrichtung und sollte nicht mit kurzfristigen Ausschlägen verwechselt werden.
Saisonalität
Saisonale Muster wiederholen sich in regelmässigen Perioden und beeinflussen Vergleiche und Prognosen.
Gleitender Durchschnitt
Gleitende Mittelwerte glätten kurzfristige Schwankungen und machen die zugrunde liegende Entwicklung sichtbarer.
Extrapolation
Extrapolation schreibt beobachtete Muster in die Zukunft fort und ist nur so gut wie die Annahme, dass relevante Strukturen stabil bleiben.
Prognosen
Prognosen kombinieren historische Daten, Annahmen und Modelle, um mögliche zukünftige Werte oder Entwicklungen abzuschätzen.
Prognosequalität
Prognosen sollten mit späteren Ist-Werten verglichen werden, damit Fehler, Bias und Modellgrenzen sichtbar werden.
Validität
Validität fragt, ob ein Verfahren tatsächlich das misst oder prognostiziert, was es messen oder prognostizieren soll.
Reliabilität
Reliabilität beschreibt die Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit einer Messung unter vergleichbaren Bedingungen.
Szenarien statt Scheingenauigkeit
Bei hoher Unsicherheit sind mehrere plausible Szenarien oft aussagekräftiger als eine einzelne punktgenaue Zahl.
Entscheiden mit Bandbreiten
Bandbreiten und Wahrscheinlichkeiten machen Unsicherheit sichtbar und verhindern, dass Prognosen als sichere Zukunft missverstanden werden.
Regressionsgerade
Die Regressionsgerade beschreibt den geschätzten linearen Zusammenhang zwischen einer erklärenden und einer abhängigen Variable. Sie unterstützt Schä…
Korrelationskoeffizient
Der Korrelationskoeffizient verdichtet Richtung und Stärke eines linearen Zusammenhangs auf einen Wert zwischen -1 und +1. Ein hoher Betrag zeigt ein…
Trendgerade
Eine Trendgerade glättet kurzfristige Schwankungen einer Zeitreihe und zeigt die längerfristige Entwicklungsrichtung. Für Prognosen muss geprüft werd…
Wenn dir das Basiswissen reicht, perfekt. Wenn du tiefer gehen willst, schaltest du nur diese Welt frei.
Wissen + individuelles Konzept
Wenn du beides willst, ist das Komplettpaket günstiger als zwei Einzelfreischaltungen.